Liquitous memperbarui platform pembentukan konsensus partisipasi warga 'Liqlid' menjadi 'platform terintegrasi untuk demokrasi digital'
Liquitous Inc. (Kantor Pusat: Kota Yokohama, Prefektur Kanagawa; Direktur Utama dan CEO: Hiroyuki Kurimoto; selanjutnya 'Perusahaan') mengumumkan pembaruan platform pembentukan konsensus partisipasi warga miliknya, 'Liqlid'. Selain UI (pintu masuk) partisipasi warga yang ada sebelumnya, kami telah memperluas fungsi yang mendukung analisis komprehensif opini warga dan penautannya dengan kebijakan menggunakan AI.
Dengan pembaruan ini, 'Liqlid' telah berevolusi menjadi 'platform terintegrasi untuk demokrasi digital' yang tidak hanya mendukung pengumpulan suara warga, tetapi juga interpretasinya dan pengintegrasiannya ke dalam kebijakan dan rencana sebagai satu proses yang utuh.
Tentang 'Liqlid'
'Liqlid' adalah platform pembentukan konsensus partisipasi warga yang dikembangkan secara internal oleh Liquitous, berdasarkan konsep 'berdiskusi dengan cermat, memutuskan dengan tegas'.
Sebagai infrastruktur digital untuk demokrasi yang menghubungkan warga dan pemerintah, mendukung segala hal mulai dari pengumpulan opini, diskusi, pembentukan konsensus, hingga pengintegrasian aspirasi dalam kebijakan, platform ini digunakan oleh pemerintah daerah di seluruh negeri.
Visi keseluruhan 'Liqlid' — Dari 'UI' partisipasi warga hingga analisis terintegrasi, menyelesaikan proses dalam satu fondasi: fondasi partisipasi dan penciptaan bersama yang efisien dan efektif
Partisipasi warga tidak selesai hanya dengan 'mengumpulkan opini'. Kepuasan dan kepercayaan baru lahir ketika terlihat bagaimana suara yang terkumpul diorganisasi, didiskusikan, dan diintegrasikan ke dalam rencana dan langkah-langkah.
Di sisi lain, di lapangan, seiring dengan meningkatnya volume dan keragaman suara warga secara cepat, banyak laporan bahwa pekerjaan mengorganisasi, menganalisis, dan menerjemahkan suara tersebut ke dalam kebijakan telah menjadi beban besar bagi staf.
Oleh karena itu, agar Liqlid mendukung proses dari 'pintu masuk' hingga 'pengintegrasian aspirasi dalam kebijakan', kami telah mengintegrasikan dan memperkuat dua elemen berikut.
UI Partisipasi Warga (Pintu Masuk): Operasional praktis seperti partisipasi, posting, diskusi, dan pemungutan suara
Fondasi Analisis Terintegrasi (Analisis & Visualisasi): Mendukung pengorganisasian isu, visualisasi, dan pertimbangan pengintegrasian aspirasi dalam kebijakan menggunakan AI
Pembaruan 1: Penguatan UI Partisipasi Warga (Pintu Masuk) (Perbaikan kemudahan operasional)
Kami menyediakan UI untuk partisipasi warga yang memungkinkan alur yang konsisten dirancang dari penyediaan informasi oleh pemerintah kepada warga, hingga pengumpulan opini, diskusi, dan pemungutan suara.
Berdasarkan kekuatan tradisional kami dalam fungsi operasional partisipasi warga (penyediaan informasi / pengumpulan opini / diskusi / pemungutan suara, dll.), kami telah mengembangkan jalur yang lebih fleksibel untuk perencanaan dan operasional.
Fungsi Utama
Penyediaan informasi dari pemerintah kepada warga
Pengumpulan opini yang divergen (pengumpulan ide / pemungutan suara)
Komentar publik
Penganggaran partisipatif
Formulir kuesioner
Khususnya, kami telah memperluas secara signifikan fungsi formulir kuesioner serbaguna yang sudah ada sebelumnya, memungkinkan staf untuk mengatur pertanyaan secara fleksibel sendiri.
Selain itu, selama tahun fiskal 2025 (Reiwa 7), kami telah memulai inisiatif seperti 'Kodomo Wakamono Voice Action' di Kota Amagasaki menggunakan Liqlid, yang melibatkan alokasi dana secara partisipatif. Sehubungan dengan ini, kami telah memperluas antarmuka pengguna dan fungsi untuk 'penganggaran partisipatif' untuk secara luas meminta opini warga dalam pemilihan penerima subsidi dan pertimbangan anggaran.
Sebagai 'pintu masuk' yang mudah bagi warga untuk berpartisipasi dan mudah bagi staf pemerintah untuk dioperasikan, ini mendukung proses partisipasi warga di berbagai wilayah.
Pembaruan 2: Perluasan Fondasi Analisis Terintegrasi (Analisis & Visualisasi AI) (Mendukung kuat dari pengorganisasian isu hingga pertimbangan pengintegrasian aspirasi dalam kebijakan)
Seiring meningkatnya volume opini warga, menjadi sulit tidak hanya untuk 'mengagregasi' atau 'mengklasifikasikan', tetapi juga untuk mengerti gambaran keseluruhan isu, memahami hubungan, dan menerjemahkannya ke dalam langkah-langkah.
Dalam pembaruan ini, kami telah memperluas fungsi analisis yang memanfaatkan AI (LLM / Pemrosesan Bahasa Alami, dll.) untuk menciptakan ruang bagi staf yang bertanggung jawab untuk fokus pada pertimbangan.
Dengan ini, memungkinkan mengerti gambaran keseluruhan, memahami hubungan antar isu, dan mengintegrasikannya ke dalam kebijakan dengan cara yang dapat dipertanggungjawabkan, alih-alih membatasi volume besar opini warga hanya pada agregasi semata.
Apa yang bisa dilakukan dengan Analisis Terintegrasi (Contoh)
① Analisis 'Isu Utama' dan 'Isu Sub' (Fungsi Analisis Isu)
Menganalisis posting dan teks transkripsi untuk mengorganisasi isu utama secara otomatis
Menghierarkikan dan mendaftar isu utama dan sub, memvisualisasikan jumlah posting dan tren
Menjamin akurasi dan keterjelasan pengorganisasian isu dengan memeriksa kembali teks asli
② Memvisualisasikan isu utama/sub mana yang sering disebutkan secara terkait (Visualisasi Hubungan)
Menampilkan 'koneksi' antar isu sebagai jaringan
Mendukung pemahaman kerangka persepsi yang dimiliki oleh warga yang berpartisipasi
③ Visualisasi tren opini warga melalui klasifikasi 4 kuadran
Mengorganisasi distribusi opini di beberapa sumbu untuk memahami klaster dan bias
Mendukung identifikasi area yang harus digali secara mendalam dan area yang memerlukan penelitian tambahan
④ Prediksi sentimen latar belakang untuk setiap posting dan usulan pengintegrasian aspirasi dalam draf, dll. (Saran Integrasi Aspirasi)
Menyarankan perspektif pertimbangan dan arah pengintegrasian aspirasi dalam kebijakan berdasarkan konteks latar belakang dan tren sentimen posting
Digunakan untuk penautan dengan draf rencana, dan pengorganisasian isu dalam materi penjelasan, FAQ, dan umpan balik
⑤ Penautan dengan draf rencana, dll. (Diorganisasi berdasarkan sistem langkah-langkah / struktur bab)
Memvisualisasikan bagian mana dari materi yang menjelaskan tema yang dikumpulkan (seperti draf rencana) yang menjadi tautan diskusi dari opini yang diposting.
Bisa berkontribusi pada pengurangan beban psikologis bagi staf.
Ini adalah sekelompok fungsi yang bertujuan untuk memanfaatkan 'suara yang dikumpulkan' bukan sebagai agregasi semata, tetapi dalam bentuk yang mendukung EBPM (Perumusan Kebijakan Berbasis Bukti) dan memenuhi tuntutan akuntabilitas.
Pembaruan 3: Perluasan Pengetahuan Operasional dan Dukungan Pengaturan oleh AI
Kami juga telah memperkuat fungsi dukungan untuk membuat Liqlid lebih mudah dioperasikan oleh staf pemerintah. Layar sumber daya administrator yang disediakan untuk semua administrator pemerintah daerah memungkinkan pengguna untuk memeriksa manual web dengan FAQ, studi kasus untuk pemerintah daerah, dan catatan rilis semuanya dalam satu tempat.
Manual web mengorganisasi tidak hanya cara mengoperasikan Liqlid, tetapi juga signifikansi partisipasi warga, desain proses dialog dan penciptaan bersama, dan desain pertanyaan, yang diperlukan bagi staf untuk merencanakan dan mengoperasikan partisipasi warga. Selain itu, dengan merangkum pertanyaan yang sering diajukan sebagai FAQ, kami telah memudahkan pemeriksaan titik-titik yang sering membingungkan dalam pengaturan atau operasional. Studi kasus memungkinkan referensi tujuan pemanfaatan dan poin operasional di pemerintah daerah lain. Catatan rilis memungkinkan pelacakan berkelanjutan fitur baru Liqlid dan perbaikan harian.
Selain itu, sebagai fase pertama dukungan pengaturan AI, kami sedang menyediakan uji Coba AI Dukungan Pembuatan Ruang untuk semua pemerintah daerah. Ketika staf memasukkan tujuan dan latar belakang pengumpulan opini dalam bahasa alami, AI menghasilkan proposal komposisi ruang yang mencakup informasi prasyarat untuk seluruh ruang, halaman pengumpulan opini, halaman pemungutan suara, halaman penyediaan informasi, dan jalur partisipasi. Staf dapat meninjau proposal, membuatnya sebagai ruang privat, melakukan penyesuaian yang diperlukan, dan kemudian mempublikasikannya.
Ke depannya, kami berencana memperluas fungsi untuk mendukung segala hal dari peninjauan operasional yang sedang berjalan hingga pembuatan informasi prasyarat yang mudah dipahami oleh peserta, dimulai dari AI Dukungan Pembuatan Ruang.
Tentang Keamanan Informasi
Perusahaan kami telah memperoleh ISO/IEC 27001 (ISMS) sebagai sistem manajemen keamanan informasi. Selain itu, kami juga sedang mempersiapkan untuk memperoleh sertifikasi pihak ketiga tambahan.
Dampak anggaran: pemotongan biaya juga tercapai melalui peninjauan kembali permintaan anggaran untuk penyusunan anggaran awal tahun fiskal 2026 (Reiwa 8).
Di beberapa pemerintah daerah, dengan mengandalkan fungsi baru Liqlid ini, item dalam usulan anggaran dari masing-masing departemen dapat ditata kembali untuk pengumpulan dan analisis pendapat warga dalam proses penyusunan anggaran awal tahun fiskal 2026.
Sebelumnya, item‑item yang berhubungan dengan pengumpulan pendapat warga untuk penyusunan rencana diminta secara terpisah oleh masing‑masing departemen. Alih‑alih menuntutnya secara individual per inisiatif, kami memusatkan pengumpulan dan analisis pendapat dalam Liqlid, sehingga dapat meninjau kembali item permintaan dari setiap departemen dan mengoptimalkan item yang dialihdayakan selama proses penyusunan anggaran, memungkinkan pengenalan Liqlid tanpa meningkatkan total anggaran atau pencapaian penghematan biaya melalui penerapannya. Selain itu, dengan memusatkan pengumpulan dan analisis pendapat dalam Liqlid, kami juga berniat melakukan standarisasi data.
Komentar dari CEO Liquitous Co., Ltd. Hiroyuki Kurimoto
Dalam beberapa tahun terakhir, Liqlid telah menyebar ke berbagai pemerintah daerah di seluruh Jepang sebagai antarmuka partisipasi warga, menjadi platform yang digunakan sehari-hari oleh banyak warga dan pegawai pemerintah. Sementara platform ini semakin diterima sebagai pintu masuk pengumpulan pendapat dan dialog, banyak praktisi juga menyampaikan bahwa seiring dengan pesatnya pertumbuhan jumlah dan keragaman suara warga yang terkumpul, tantangan besar berikutnya adalah cara menata, menganalisis, dan memasukkannya ke dalam kebijakan.
Melalui pembaruan ini, kami tidak hanya ingin menyediakan ruang partisipasi warga, tetapi juga membangun fondasi yang menghubungkan seluruh proses penanganan suara warga.
Fungsi analisis terintegrasi dengan AI menciptakan lingkungan yang memungkinkan penataan isu dan analisis tren, yang sebelumnya harus dialihdayakan, dilakukan di dalam pemerintah sebagai bagian dari pekerjaan sehari-hari. Ini bukan sekadar pengurangan biaya, melainkan agar pegawai dapat menggunakan waktu untuk mempertimbangkan cara memasukkan pendapat warga ke dalam kebijakan, yang seharusnya menjadi fokus utama mereka, alih-alih merekap data.
Liqlid bukanlah alat untuk menyerahkan keputusan kepada AI. Ini adalah fondasi yang, sambil kembali ke teks asli untuk menjamin keterjelasan dan rasa percaya, menggambar “garis bantu” untuk memanfaatkan suara warga dalam pembentukan kebijakan. Dengan menjadikan Liqlid yang telah berkembang sebagai UI partisipasi warga sebagai dasar, melalui pembaruan ini kami berencana untuk lebih memajukan penerapan demokrasi digital secara terintegrasi dengan praktik kerja masing‑masing pemerintah daerah.